DeepSpeed

DeepSpeed 网站介绍

DeepSpeed 是一个深度学习优化库，其主要目标是简化分布式训练，使其变得高效且有效。通过一系列创新工具和方法，DeepSpeed 提供了一个全面的解决方案来提升深度学习模型的训练和推理性能。

功能特点

• 分布式训练优化: DeepSpeed 提供多种分布式训练优化技术，如ZeRO优化算法、自动张量并行、流水线并行等，以提高训练效率和模型扩展性。

• 推理优化: 通过 DeepSpeed-Inference，用户可以获得更快、更高效的推理性能，支持大规模的深度学习推断任务。

• 模型压缩: DeepSpeed-Compression 提供了压缩深度学习模型的方法，以减少模型大小同时保留精度。

• 应用科学领域: DeepSpeed4Science 提供了一系列工具和文档，帮助科学研究人员使用深度学习技术。

主要模块

• 训练及推理: 提供从基础训练到复杂推理的完整方案。

• 自动化调优: 自动化调优技术如自动张量并行和批量大小微调，使模型训练更无缝化。

• 教程及文档: 丰富的教程和文档支持，帮助用户快速上手并解决常见问题。

• 开源及社区支持: 通过 GitHub 提供代码托管和开源支持，用户可以自由参与项目开发并贡献力量。